AI金耳朵 檢測揚聲器品質成功率達98%

許超雲教授與團隊投入AI應用
許超雲教授與團隊投入AI應用
機器手臂將喇叭送至隔音箱檢測品質
機器手臂將喇叭送至隔音箱檢測品質
最後更新日期 : 2024-07-30
大同大學資工系講座教授許超雲師生團隊,利用AI人工智慧檢測音響喇叭(揚聲器)的品質,準確率達98%,且大幅降低人工檢測造成的職業傷害。AI取代聽音辨聲的人力,成了名符其實的「金耳朵」。

以往檢測音響喇叭的品質是靠人工,這些聽音辨識人員被稱為「金耳朵」,需要長時間的訓練,但測試系統發出的訊號刺激,容易造成身心俱疲的職業傷害,除了誤判,離職率居高不下。「如果有不受傷又精準的『金耳朵』,不就可以解決問題?」許超雲教授認為,AI是最好的選擇,他與研究室學生研發一套系統,利用音波進行AI辨識,「這個音響喇叭的品質是否符合規格?立刻就知道!」

透過AI機器學習,找出喇叭良品與不良品之間的特徵差異,團隊建立了一套可靠的品質檢測系統,包含資料收集、模型訓練、模型更新的測試系統,機械手臂把音響喇叭夾到隔音間裡面,由麥克風進行收音,AI系統可以讀出是否為不良品,達到「時間短、成本低、零傷害」的品質控管。

這套「AI金耳朵」檢測系統讓委託廠商驚喜又滿意。許超雲教授認為AI對於生活的最佳應用,就是解決問題,這也是大同大學務實的辦學精神。他笑說之後仍要持續「用最少的力氣,做會讓人幸福的事」。